オープンソースのリレーショナルデータベース管理システム (RDBMS) 。
問い合わせ言語に SQL を用い、標準 SQL の大部分とその他の先進的な機能をサポートする本格的なRDBMS。
このリリースは 14.11 からの修正リリース（2024年 5月 9日リリース）です。
14.X からのアップデートではダンプ、リストアは不要です。
しかしながら、本バージョンでのシステムビュー pg_stats_ext、pg_stats_ext_exprs に関するセキュリティ修正を既存インストレーションに適用するためには、項目1に記載された手順の適用が必要です。
また、14.11 よりも前のバージョンからアップデートする場合には、14.11 のリリース情報も参照してください。
このリリースは 13.14 からの修正リリース（2024年 5月 9日リリース）です。
13.X からのアップデートではダンプ、リストアは不要です。
しかしながら、13.14 よりも前のバージョンからアップデートする場合には、13.14 のリリース情報も参照してください。
このリリースは 12.18 からの修正リリース（2024年 5月 9日リリース）です。
12.X からのアップデートではダンプ、リストアは不要です。
しかしながら、12.18 よりも前のバージョンからアップデートする場合には、12.18 のリリース情報も参照してください。
12.x バージョン系列は本リリースで最終リリースとなる予定です。
このリリースは 16.1 からの修正リリース（2024年 2月 8日リリース）です。
16.X からのアップデートではダンプ、リストアは不要です。
しかしながら、本バージョンでの GINインデックスの修正については、インデックスが既に破壊されている可能性もあるためアップグレード後にインデックス再作成することを推奨します。
また、16.1 よりも前のバージョンからアップデートする場合には、16.1 のリリース情報も参照してください。
このリリースは 15.5 からの修正リリース（2024年 2月 8日リリース）です。
15.X からのアップデートではダンプ、リストアは不要です。
しかしながら、本バージョンでの GINインデックスの修正については、インデックスが既に破壊されている可能性もあるためアップグレード後にインデックス再作成することを推奨します。
また、15.5 よりも前のバージョンからアップデートする場合には、15.5 のリリース情報も参照してください。
このリリースは 14.10 からの修正リリース（2024年 2月 8日リリース）です。
14.X からのアップデートではダンプ、リストアは不要です。
しかしながら、本バージョンでの GINインデックスの修正については、インデックスが既に破壊されている可能性もあるためアップグレード後にインデックス再作成することを推奨します。
また、14.10 よりも前のバージョンからアップデートする場合には、14.10 のリリース情報も参照してください。
このリリースは 13.13 からの修正リリース（2024年 2月 8日リリース）です。
13.X からのアップデートではダンプ、リストアは不要です。
しかしながら、本バージョンでの GINインデックスの修正については、インデックスが既に破壊されている可能性もあるためアップグレード後にインデックス再作成することを推奨します。
また、13.13 よりも前のバージョンからアップデートする場合には、13.13 のリリース情報も参照してください。
このリリースは 12.17 からの修正リリース（2024年 2月 8日リリース）です。
12.X からのアップデートではダンプ、リストアは不要です。
しかしながら、本バージョンでの GINインデックスの修正については、インデックスが既に破壊されている可能性もあるためアップグレード後にインデックス再作成することを推奨します。
また、12.17 よりも前のバージョンからアップデートする場合には、12.17 のリリース情報も参照してください。
pg_store_plans は PostgreSQL の実行計画を取得するためのオープンソースソフトウェアで、PostgreSQL の拡張機能として実装されています。
開発元はNTT OSSセンターのDBチームで、pg_hint_plan、pg_bulkload、pg_rman、pg_statsinfo などの著名なソフトウェアを開発しています。
pgvector(pgvector/pgvector: Open-source vector similarity search for Postgres)はベクトルデータの類似性検索機能を提供するPostgreSQLの拡張機能です。データベース内にベクトルデータを格納し、特定のベクトルと最も近い要素を検索できます。近似値の算出はユークリッド距離、内積、コサイン距離による距離計算が提供されており、大規模なデータセットでの検索を高速化するためのインデックス機能も提供されています。レコメンデーションシステムや画像や文章の類似コンテンツ検索などのアプリケーション開発で有用になります。