CLUSTER は indexname で指定された インデックスにほぼ基づいた、 classname で指定された クラスでクラスタ構成するように Postgres に指示します。インデックスは前もって classname で定義 されていなければなりません。
クラスがクラスタ構成されると、インデックス情報に基づいて 物理的に再序列されます。クラスタ構成は静的です。 別の表現をすると、クラスが更新されるにしたがって、その 変更はクラスタ構成されません。新しいインスタンスやクラスタ 構成済みのタプルへの更新は保存されません。 保存したい場合、コマンドを再度入力し手作業で再クラスタ構成 を行います。
実際にはテーブルはインデックスの順序で暫定テーブルに コピーされ、そしてオリジナルの名前に戻されます。 この理由によって、全ての付与されたパーミッションと他の インデックスはクラスタ構成が行われるときに失われます。
あるテーブル内の一つの行をランダムにアクセスする場合、 ヒープテーブル内のデータの実際の順序は重要でありません。 とは言っても、そのテーブル内のデータに更に多くアクセス しようとしたとき、そしてそれらのデータをグループ化している インデックスがあるときは、CLUSTER を 使うことによる利益を享受することが出来ます。
CLUSTER が便利な別の場面として、 あるテーブルからいくつかの行を抽出するインデックスを 使用する時があげられます。あるテーブルからインデックスの値 の範囲とか、適合する複数行を所持する単一のインデックスの 値を抽出する場合、インデックスがひとたび最初に一致する行に たいするヒープページを認識すると、他に適合する全ての他の行は、 多分同じヒープページに存在するので、CLUSTER はディスクアクセスを控え目にして問合せ処理の速度を速めます。
データをクラスタ構成するには二つの方法があります。 その一つは、CLUSTER コマンドで オリジナルのテーブルを指定したインデックスの順序によって 再順序付けをします。行はインデックスの順序におけるヒープ からフェッチされ、そしてヒープテーブルが順序付けらていない とき、項目はでたらめの順序のページ上に存在することになり、 したがって、それぞれの移動させられた行に対し一つのディスク ページが抽出されるため、大きなテーブルに対してこの方法は 遅い結果をもたらします。 Postgres にはキャッシュがありますが 大きなテーブルの大多数はキャッシュに収まり切れません。
データをクラスタ構成するもう一つの方法は次の SQL 文を実行 することです。
SELECT ... INTO TABLE temp FROM ... ORDER BY ...
これは Postgres の ORDER BY
のソートのコードをインデックスに一致させるために使用するので、
順序付けられていないデータに対して高速です。
その後、旧いテーブルを削除し、ALTER TABLE/RENAME
でtemp を前の名前に
リネームしてから、どんなインデックスを再生成して構いません。
OID が保存されないのが唯一の問題点です。
その後、CLUSTER はほとんどのヒープデータが
順序づけられて、そこにあるインデックスが使用されるため、
速くなるはずです。